近期,在輔導學生論文的過程中,發(fā)現(xiàn)好多同學對于選題熱點把握不是很到位,paperpp小編整理了,如何把握研究趨勢?怎么判斷是否為熱門主題?選題的相關熱點有哪些?等問題的解決辦法。
例如:我們要寫一篇有關于“人工智能”的論文,在選題分析時需要用到兩個工具,知網(wǎng)的指數(shù)檢索和關鍵詞共現(xiàn)分析。
知網(wǎng)指數(shù)是以中國知網(wǎng)海量文獻為基礎的免費數(shù)據(jù)分析功能,它能形象地反映不同檢索詞在過去一段時間里的變化趨勢??梢酝ㄟ^知網(wǎng)指數(shù)檢索、發(fā)現(xiàn)和追蹤學術熱點話題。
在大家熟悉的知網(wǎng)檢索頁面,切換到“知識元檢索”模塊,勾選指數(shù)檢索,輸入“人工智能”,進入到“人工智能”指數(shù)檢索頁面。
指數(shù)檢索可以幫我們從"學術關注度、媒體關注度、學術傳播度以及用戶關注度"四個維度快速了解"人工智能“這個主題在過去一段時間的關注度變化趨勢。
從曲線圖來上,可以很直觀地了解到關于“人工智能”的研究從2000年開始逐漸增多,近五年相關的學術研究文獻特別多,是當下的一個熱門研究主題。我們還可以找到人工智能在每一年度的熱門文獻,了解大家在不同時間段普遍關注的重點。
關鍵詞共現(xiàn)分析是利用文獻中關鍵詞共同出現(xiàn)的情況,來確定該文獻集各主題之間的關系。而通常,研究熱點是受到研究人員深度關注和探討的研究主題,關鍵詞則可以對文獻的主旨與內(nèi)容進行概括和總結,是論文的核心和精髓,所以通過關鍵詞共現(xiàn)可以分析出該領域研究熱點。
把(人工智能)輸入到知網(wǎng)進行檢索,檢索結果切換到中文文獻。在左側的聚類分析中,點擊可視化小圖標。
可以看到關于人工智能的研究文獻的關鍵詞分布,研究相關的關鍵詞有:人工智能、機器人、學習、計算機視覺、專家系統(tǒng)等。
點擊左側的共現(xiàn)矩陣分析,就可以看到關鍵詞的共現(xiàn)頻次。
在矩陣圖中,我們可以重點關注特別大的數(shù)值,數(shù)值越大表示共現(xiàn)頻次越高。上圖可得知:人工智能與專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、應用、大數(shù)據(jù)、機器學習這幾個關鍵詞共現(xiàn)頻次特別高。說明它們也是當前研究中大家普遍關注的問題,是當前研究的熱點!
以上就是利用知網(wǎng)進行選題熱點分析的兩個小技巧:指數(shù)檢索與關鍵詞共現(xiàn)分析功能。是不是很方便又很簡單。
這些都是知網(wǎng)免費提供給大家的一些服務,解鎖更多論文檢索技巧,請大家持續(xù)關注paperpp。
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