科技論文寫作順序應(yīng)該是什么?至今沒有定論。相信每一位科研工作者都有自己熟悉的行文習(xí)慣和特色。但對于剛開始接觸科技論文寫作的新人而言，明確論文核心、發(fā)掘邏輯關(guān)系、提高論文發(fā)表的成功率就十分關(guān)鍵。那么，從數(shù)據(jù)結(jié)果入手開始一篇文章的寫作，無疑可以最大程度上滿足你的科研需求。

Why?

為什么要從數(shù)據(jù)結(jié)果入手開始一篇文章的寫作?

1、數(shù)據(jù)結(jié)果既是研究的心血精華所在，也是論文寫作的核心。沒有準(zhǔn)確合理的數(shù)據(jù)，該研究將無法結(jié)題，繼而失去研究的意義，而對應(yīng)的文章不僅無法成文，而且也無法根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行討論和升華。數(shù)據(jù)結(jié)果主導(dǎo)了整個論文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，首先完成這方面的寫作，可以順利完成相關(guān)架構(gòu)，并以此為核心進(jìn)行其他內(nèi)容補(bǔ)全，防止“天馬行空”的尷尬，從而提高寫作效率。因此，科技論文寫作的第一步，不妨從數(shù)據(jù)結(jié)果出發(fā)，挖掘內(nèi)在的邏輯。

2、挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯也是區(qū)分科研檔次的重要一環(huán)。有些科研人員，手中擁有多年實驗獲得的大量數(shù)據(jù)結(jié)果，卻難以將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，最終使得它們作為無用的符號，埋葬在灰塵之中，他們一生都只能在科研的殿堂門口徘徊。而有些科研人員，則擁有極強(qiáng)的邏輯分析與講故事能力，他們層層分析，抽絲剝繭，探索著科學(xué)的奧秘，所以他們就成為各領(lǐng)域的大家。所以，如果你在科研上有著更遠(yuǎn)大的理想和目標(biāo)，不妨從寫作入手，培養(yǎng)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯的能力。

How?

怎樣才能最有效發(fā)掘出科研論文數(shù)據(jù)中內(nèi)在邏輯關(guān)系呢?

1、對數(shù)據(jù)篩選。研究過程中，常常會因為多次重復(fù)等獲得過量的數(shù)據(jù)，這里頭包括誤差、錯誤等問題，而這些可能反而會誤導(dǎo)你的研究進(jìn)程。另外，有些數(shù)據(jù)來源于你的輔助研究，也許這些數(shù)據(jù)對其他研究而言值得大書特書，但對于本研究而言，可能不是重點。因此，并非所有的數(shù)據(jù)都要列入論文寫作中，只挑選與論文主題有關(guān)的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，而這也是探尋內(nèi)在邏輯關(guān)系的第一步。

2、將數(shù)據(jù)圖表化。數(shù)據(jù)是冰冷的，但圖表化能令其“活”起來。在制作圖表過程中，一定會對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計歸納分類，確定關(guān)鍵信息，了解一般趨勢，而這正是內(nèi)在邏輯關(guān)系最簡易的表達(dá)方式。同時，合理選擇圖表形式，有助于讓邏輯關(guān)系更一目了然。通常而言，圖片強(qiáng)調(diào)總體的趨勢，表格則更體現(xiàn)數(shù)值間的精確程度。這取決于你的文章的表達(dá)目的。

3、對數(shù)據(jù)分析優(yōu)化。上面提到的只是開始，而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，才是真正去發(fā)掘內(nèi)在邏輯關(guān)系。千萬不要僅僅在論文中羅列那些數(shù)據(jù)而不分析，也不能僅僅描述一個簡單的趨勢關(guān)系。這樣的論文沒有深度。數(shù)據(jù)就是用來分析的，就目前科研而言，分析優(yōu)化方法于模型數(shù)不勝數(shù)，顯著性分析、正交優(yōu)化、響應(yīng)面優(yōu)化以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等都已經(jīng)非常常見。無論哪一種方法，都會將你的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)一步升華。

推薦閱讀：《論文的數(shù)據(jù)分析部分怎么寫》

800萬大學(xué)生都在用的免費論文查重平臺