筆者是一個(gè)在國(guó)外普通大學(xué)念書(shū)的博士生，也就是俗話所說(shuō)的海歸。只是目前還未回國(guó)，所以還是把自己叫做留學(xué)生吧。一聽(tīng)留學(xué)生談SSCI可能有的人會(huì)立馬覺(jué)得在國(guó)外念書(shū)發(fā)SSCI是一件很簡(jiǎn)單的事，發(fā)是理所當(dāng)然的，不發(fā)是不正常的。說(shuō)這些話的人一般有兩種情況：①他發(fā)的SSCI很爛；②他在拿你解悶兒。

據(jù)說(shuō)國(guó)外經(jīng)濟(jì)類的博士生最終能在SSCI期刊上面（不論什么檔次的SSCI）發(fā)表文章的比率不到10%。所以請(qǐng)廣大的經(jīng)濟(jì)博士生同袍們看這篇文章時(shí)一定要記住這一點(diǎn)：無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，發(fā)好的SSCI都不是一件輕松的事。

我的經(jīng)驗(yàn)主要來(lái)源于我的恩師們，我的同事，同門(mén)師兄師姐和我自己。筆者的兩位恩師都是教授，都在世界五大經(jīng)濟(jì)期刊發(fā)表過(guò)不同數(shù)量的文章。閑言少敘，書(shū)規(guī)正文。

可能在看到上段的文字以后，一些會(huì)產(chǎn)生這樣一個(gè)感覺(jué)：你和你師兄師姐的文章會(huì)發(fā)表的原因是因?yàn)槟愕膶?dǎo)師好吧。事實(shí)上筆者很認(rèn)同這一點(diǎn)，可以說(shuō)如果我沒(méi)有遇到兩位恩師我的博士經(jīng)歷可能會(huì)完全不同。但是請(qǐng)諸位不要誤解，我說(shuō)導(dǎo)師好會(huì)使文章發(fā)表的幾率大一些并不是簡(jiǎn)單的因?yàn)槟惆褜?dǎo)師的名字放在你論文上來(lái)震懾審稿人（事實(shí)上編輯們的心理素質(zhì)是很好的，而作者和審稿人也是雙盲），而是由于好的導(dǎo)師會(huì)教給你很多有用的東西。

我不知道廣大經(jīng)濟(jì)博士同袍們多久見(jiàn)導(dǎo)師一次面，我三年里是平均一周見(jiàn)一次的。當(dāng)然見(jiàn)導(dǎo)師不是為了討論哪家館子的水煮魚(yú)味道正宗（這個(gè)可以留到課后討論），勤見(jiàn)導(dǎo)師的一大好處是你總會(huì)有壓力，這種壓力會(huì)不斷推動(dòng)你在下次見(jiàn)導(dǎo)師前準(zhǔn)備好向?qū)熖嵝碌膯?wèn)題，問(wèn)題解決了你的進(jìn)步就會(huì)快一些。

導(dǎo)師關(guān)鍵在一個(gè)“導(dǎo)”字上面，導(dǎo)不是說(shuō)幫你研究，而是解決你不懂的問(wèn)題，當(dāng)你走偏的時(shí)候?qū)熞獛湍惴稣较?。舉個(gè)例子，做實(shí)證的時(shí)候用哪一種計(jì)量模型是一個(gè)比較重要的問(wèn)題，比如如果觀測(cè)值不獨(dú)立就需要用Cluster來(lái)校正OLS的標(biāo)準(zhǔn)誤，如果是面板數(shù)據(jù)就要考慮是用random effect 還是fixed effect, 如果因變量有上下限就要考慮用Tobit模型，如果因變量離散且大于三個(gè)值就不能用logit 和probit而可以考慮用multinomial，如果觀測(cè)值很少很少可以試一下非參檢驗(yàn)等等。

這時(shí)候?qū)煹膸拙湓捑湍苁箘側(cè)腴T(mén)的博士生避免走很多的彎路。當(dāng)然這里有一個(gè)大前提，那就是導(dǎo)師必須明白你提出問(wèn)題的答案，或者至少能告訴你在哪里可以找到答案。我建議各位博士生一定要最大程度的爭(zhēng)取與導(dǎo)師見(jiàn)面的機(jī)會(huì)。當(dāng)然，你可能會(huì)問(wèn)假如你的導(dǎo)師對(duì)你的研究漠不關(guān)心或者非常的忙根本沒(méi)空理你怎么辦呢？沒(méi)關(guān)系，你還有另外一個(gè)導(dǎo)師——文獻(xiàn)。

800萬(wàn)大學(xué)生都在用的免費(fèi)論文查重平臺(tái)