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如何降低碩士論文的重復(fù)率?

作者:PaperPP  發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 17:27:21

作為一名科研人,論文時(shí)刻伴隨著我們。有些剛?cè)腴T(mén)的碩士研究生因?yàn)閷?xiě)論文掉了滿(mǎn)地的頭發(fā),然而,降重的時(shí)候腦袋快“禿了”。降重很難嗎?不難!寫(xiě)論文和降重都要講求方法,讓我們一起學(xué)習(xí)吧!

避免直接或間接的學(xué)術(shù)不端行為

作為一名過(guò)來(lái)人,經(jīng)驗(yàn)告訴我,有幾類(lèi)論文碰不得!

研究生論文最容易重復(fù)的地方是緒論和分析方法,對(duì)于像材料類(lèi)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō),某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)就這些,很難再去擴(kuò)展。一不小心就會(huì)“踩雷”。

首先,不可復(fù)制同課題組師兄師姐的論文。此類(lèi)論文由于學(xué)校查重時(shí)候會(huì)在自建庫(kù)留下“案底”,學(xué)校一查一個(gè)準(zhǔn);

其次,不可復(fù)制知網(wǎng)上查不到的論文。因?yàn)檠芯可撐脑谥W(wǎng)上更新是有延遲的。目前市面上的查重軟件非常多元化,1499人民幣以下的知網(wǎng)系統(tǒng)根本查不到學(xué)術(shù)論文聯(lián)合對(duì)比庫(kù),因此即便是你復(fù)制了知網(wǎng)上未更新的論文也查不出來(lái)(學(xué)??梢圆槌?/span>);

最后,加密論文不可復(fù)制。加密論文只有在自己學(xué)校的自建庫(kù)中可查到,知網(wǎng)是查不到的。

學(xué)會(huì)運(yùn)用查重報(bào)告

每一份查重報(bào)告會(huì)把重復(fù)部分標(biāo)紅。標(biāo)紅的這一步非常重要,為什么有的同學(xué)重復(fù)率下不去,就是這一步偷懶了。對(duì)著檢測(cè)報(bào)告開(kāi)始標(biāo)紅,一句一句的標(biāo)紅,要全文紅色的都要標(biāo)哦,知網(wǎng)中綠色的字體也需要標(biāo)紅,綠色的是引用,但是會(huì)影響重復(fù)率。有的同學(xué)重復(fù)率是50%,重復(fù)了2W字,學(xué)校要求的是20%。是不是我只降低30%,即1.2W字就會(huì)完成降低到20%的效果?顯然不是!重復(fù)了2W字,必須是對(duì)兩萬(wàn)字全部完成修改才可以達(dá)到降低至目標(biāo)區(qū)間的效果。因?yàn)樾薷牡牟糠忠矔?huì)出現(xiàn)新的重復(fù),再厲害的降重手,也做不到完全是0%的重復(fù)率,這完全是一個(gè)概率事件或者是兩次以上的檢測(cè)和降重才能實(shí)現(xiàn)的效果。

掌握修改技巧

“原意不變,刪除 修改 替換”

這一步的動(dòng)作和第一步的檢測(cè)報(bào)告具有關(guān)聯(lián)性,針對(duì)知網(wǎng),針對(duì)維普,針對(duì)paperpass的重復(fù)率使用的策略是不一樣的。

有的寫(xiě)了多年的寫(xiě)手,自稱(chēng)很有經(jīng)驗(yàn),修改知網(wǎng)的都是一次性能降低到10以下,但是修改維普的達(dá)到15都困難。這就是典型的刻舟求劍,想使用一套方法打天下,是行不通的。知網(wǎng)的修改方法可以按著句子,一句一句的修改,但是這種方法用在維普和paperpass上則吃大虧的。

為什么同樣的修改規(guī)則,在不同的檢測(cè)網(wǎng)站面前卻是不一樣的效果?

知網(wǎng)的檢測(cè)規(guī)則,眾所周知的是十三字連續(xù)就是重復(fù),從實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,基本符合這一原理。維普和paperpass的檢測(cè)規(guī)則是根據(jù)關(guān)鍵詞+重復(fù)字?jǐn)?shù)的方法,因此你繼續(xù)使用替換字詞的方法顯然會(huì)達(dá)不到好的效果。

知己知彼才能百戰(zhàn)不殆。

已經(jīng)做好了上戰(zhàn)場(chǎng)的準(zhǔn)備,下面開(kāi)始屠龍了。

那么多專(zhuān)業(yè),你確定都能修改嗎?結(jié)論:顯然不能,你讓一個(gè)文科專(zhuān)業(yè)的去修改理工科的論文,總是差了那么點(diǎn)意思。從修改的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè),地質(zhì)專(zhuān)業(yè),機(jī)械專(zhuān)業(yè),法律專(zhuān)業(yè),哲學(xué)專(zhuān)業(yè)等一些理解上存在難度的專(zhuān)業(yè),非本專(zhuān)業(yè)的同學(xué)修改起來(lái)總是差點(diǎn)意思。但是對(duì)于一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的人而言,重復(fù)率肯定是都能下去。

各個(gè)專(zhuān)業(yè)中都有一些修改困難的語(yǔ)句:

1.法律論文中的法條和案例

2.數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)中的公式

3.計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的程序語(yǔ)言

4.歷史專(zhuān)業(yè)中的歷史事實(shí)

5.涉及“文言文”的修改

6.醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)中的專(zhuān)業(yè)名詞

7.地質(zhì)工程及其他專(zhuān)業(yè)中的專(zhuān)業(yè)名詞

除此之外,基本每個(gè)專(zhuān)業(yè)的修改都有自己的特點(diǎn),一個(gè)人也不能窮盡所有,畢竟專(zhuān)業(yè)的事情還是交給專(zhuān)業(yè)的人來(lái)做。

除了專(zhuān)業(yè)的差異之外,降重過(guò)程中還會(huì)碰到一些無(wú)從下手的地方:

1.文獻(xiàn)綜述的修改

文獻(xiàn)綜述的特點(diǎn)是 人名+書(shū)名+觀點(diǎn) ,然后進(jìn)行一一列舉,或者是年代+國(guó)家+人名+職稱(chēng)+觀點(diǎn)。人名和書(shū)名很容易出現(xiàn)重復(fù),但是觀點(diǎn)可以進(jìn)行修改。

2.表格的重復(fù)

表格顯示重復(fù),首先一個(gè)原則是盡量不動(dòng),先修改其他地方,最后再修改表格。重復(fù)率低的情況下,就不用修改表格了, 重復(fù)率高的話(huà)一定要修改時(shí),可以通過(guò)調(diào)整表格的順序,行和列之間的順序可以互相調(diào)換。

3.參考文獻(xiàn)的重復(fù)

這個(gè)幾乎是沒(méi)有辦法的事情,但是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,可以選擇刪除或者替換參考文獻(xiàn)的方式進(jìn)行。

4.腳注重復(fù)

參考文獻(xiàn)和腳注的重復(fù)通常會(huì)發(fā)生在使用PDF版本的檢測(cè)中。還有附錄顯示重復(fù)的,也是因?yàn)槭褂玫腜DF版本。上述羅列的是一些疑難的修改內(nèi)容,但是更多的還是修改常規(guī)的內(nèi)容。

簡(jiǎn)單的羅列幾個(gè),你可以體會(huì)一下。

1.針對(duì)概念和定義

原文重復(fù):

“TextRank算法是一種用于文本的基于圖的排序算法。其基本思想來(lái)源于谷歌的PageRank算法,通過(guò)把文本分割成若干組成單元(單詞、句子)并建立圖模型,利用投票機(jī)制對(duì)文本中的重要成分進(jìn)行排序,僅利用單篇文檔本身的信息即可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同,TextRank不需要事先對(duì)多篇文檔進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,因其簡(jiǎn)潔有效而得到廣泛應(yīng)用?!?

修改:

”TextRank算法是排序算法,主要作用于文本中基于圖的算法。該算法是受到谷歌的PageRank算法的啟發(fā)而來(lái),首先是對(duì)文本進(jìn)行劃分,讓其形成多個(gè)不同的小組和單元,從而構(gòu)建相應(yīng)的圖模型,之后再利用投票的原理對(duì)文本中的主要成分進(jìn)行排序,提取文檔本身中的關(guān)鍵詞。TextRank的工作機(jī)理和LDA及HMM模型并不相同,在使用過(guò)程中并不需要提前對(duì)文檔完成訓(xùn)練,在具體的操作中簡(jiǎn)單實(shí)用,應(yīng)用及其廣泛?!?

重復(fù)率顯示,0。

定義是最容易重復(fù)的地方。關(guān)鍵詞不能改變,而且還不能改變?cè)狻?

句子的結(jié)構(gòu)通常是主謂賓,其他的都是形容詞。主語(yǔ)和賓語(yǔ)不能改變,形容詞和其他輔助性的用語(yǔ)都能夠作為修改的地方。通過(guò)換詞,調(diào)整前后句子結(jié)構(gòu)都能夠做到降重的目的。

2.針對(duì)描述性句子

原文重復(fù):

“TextRank一般模型可以表示為一個(gè)有向有權(quán)圖G=(V,E),由點(diǎn)集合V和邊集合E組成,E是V×V的子集。圖中任兩點(diǎn)Vi,Vj之間邊的權(quán)重為wji,對(duì)于一個(gè)給定的點(diǎn)Vi,In(Vi)為指向該點(diǎn)的點(diǎn)集合,Out(Vi)為點(diǎn)Vi指向的點(diǎn)集合。點(diǎn)Vi的得分定義如下:”

修改后:

”TextRank一般模型作為一個(gè)有向有權(quán)圖G=(V,E),在構(gòu)成上則是點(diǎn)集合V和邊集合E,E表示的是V×V的子集。圖中任意的兩點(diǎn)Vi,Vj之間邊的權(quán)重為wji,如果是一個(gè)給定的點(diǎn)Vi,In(Vi)則是指向該點(diǎn)的點(diǎn)集合,Out(Vi)是點(diǎn)Vi指向的點(diǎn)集合。點(diǎn)Vi的計(jì)算公示如下:”

這種重復(fù),可以修改的空間不大。但是根據(jù)知網(wǎng)的特性,還是可以進(jìn)行逐字修改。

3.針對(duì)表格

知網(wǎng)的表格是查重的,計(jì)入重復(fù)率。表格重復(fù),可以對(duì)表格內(nèi)容的文字進(jìn)行修改,小范圍調(diào)整。建議將表格作為最后的修改內(nèi)容。

4.針對(duì)法條和案例重復(fù)

專(zhuān)有名詞不能改變,這是保證質(zhì)量的前提。法學(xué)專(zhuān)業(yè)的看到寫(xiě)手改變專(zhuān)有名詞的,真的是有點(diǎn)看不下去的感覺(jué)。

(1)簡(jiǎn)化法條名稱(chēng);

(2)簡(jiǎn)化法條內(nèi)容,將內(nèi)容拉到腳注里面。

案例進(jìn)行修改,變換詞語(yǔ)等方式就是普通的降重了。具體的重復(fù)率修改方法就太多嘍,可以參考PaperPP小編之前的文章。

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