作為一名科研人，論文時刻伴隨著我們。有些剛入門的碩士研究生因為寫論文掉了滿地的頭發(fā)，然而，降重的時候腦袋快“禿了”。降重很難嗎？不難！寫論文和降重都要講求方法，讓我們一起學習吧！

避免直接或間接的學術不端行為

作為一名過來人，經驗告訴我，有幾類論文碰不得！

研究生論文最容易重復的地方是緒論和分析方法，對于像材料類專業(yè)的同學來說，某個領域的專業(yè)知識就這些，很難再去擴展。一不小心就會“踩雷”。

首先，不可復制同課題組師兄師姐的論文。此類論文由于學校查重時候會在自建庫留下“案底”，學校一查一個準；

其次，不可復制知網上查不到的論文。因為研究生論文在知網上更新是有延遲的。目前市面上的查重軟件非常多元化，1499人民幣以下的知網系統根本查不到學術論文聯合對比庫，因此即便是你復制了知網上未更新的論文也查不出來（學?？梢圆槌?/span>）；

最后，加密論文不可復制。加密論文只有在自己學校的自建庫中可查到，知網是查不到的。

學會運用查重報告

每一份查重報告會把重復部分標紅。標紅的這一步非常重要，為什么有的同學重復率下不去，就是這一步偷懶了。對著檢測報告開始標紅，一句一句的標紅，要全文紅色的都要標哦，知網中綠色的字體也需要標紅，綠色的是引用，但是會影響重復率。有的同學重復率是50%，重復了2W字，學校要求的是20%。是不是我只降低30%，即1.2W字就會完成降低到20%的效果？顯然不是！重復了2W字，必須是對兩萬字全部完成修改才可以達到降低至目標區(qū)間的效果。因為修改的部分也會出現新的重復，再厲害的降重手，也做不到完全是0%的重復率，這完全是一個概率事件或者是兩次以上的檢測和降重才能實現的效果。

掌握修改技巧

“原意不變，刪除 修改 替換”

這一步的動作和第一步的檢測報告具有關聯性，針對知網，針對維普，針對paperpass的重復率使用的策略是不一樣的。

有的寫了多年的寫手，自稱很有經驗，修改知網的都是一次性能降低到10以下，但是修改維普的達到15都困難。這就是典型的刻舟求劍，想使用一套方法打天下，是行不通的。知網的修改方法可以按著句子，一句一句的修改，但是這種方法用在維普和paperpass上則吃大虧的。

為什么同樣的修改規(guī)則，在不同的檢測網站面前卻是不一樣的效果？

知網的檢測規(guī)則，眾所周知的是十三字連續(xù)就是重復，從實踐的經驗來看，基本符合這一原理。維普和paperpass的檢測規(guī)則是根據關鍵詞+重復字數的方法，因此你繼續(xù)使用替換字詞的方法顯然會達不到好的效果。

知己知彼才能百戰(zhàn)不殆。

已經做好了上戰(zhàn)場的準備，下面開始屠龍了。

那么多專業(yè)，你確定都能修改嗎？結論：顯然不能，你讓一個文科專業(yè)的去修改理工科的論文，總是差了那么點意思。從修改的經驗來看，醫(yī)學專業(yè)，地質專業(yè)，機械專業(yè)，法律專業(yè)，哲學專業(yè)等一些理解上存在難度的專業(yè)，非本專業(yè)的同學修改起來總是差點意思。但是對于一個有經驗的人而言，重復率肯定是都能下去。

各個專業(yè)中都有一些修改困難的語句：

1.法律論文中的法條和案例

2.數學專業(yè)中的公式

3.計算機專業(yè)的程序語言

4.歷史專業(yè)中的歷史事實

5.涉及“文言文”的修改

6.醫(yī)學專業(yè)中的專業(yè)名詞

7.地質工程及其他專業(yè)中的專業(yè)名詞

除此之外，基本每個專業(yè)的修改都有自己的特點，一個人也不能窮盡所有，畢竟專業(yè)的事情還是交給專業(yè)的人來做。

除了專業(yè)的差異之外，降重過程中還會碰到一些無從下手的地方：

1.文獻綜述的修改

文獻綜述的特點是 人名+書名+觀點 ，然后進行一一列舉，或者是年代+國家+人名+職稱+觀點。人名和書名很容易出現重復，但是觀點可以進行修改。

2.表格的重復

表格顯示重復，首先一個原則是盡量不動，先修改其他地方，最后再修改表格。重復率低的情況下，就不用修改表格了， 重復率高的話一定要修改時，可以通過調整表格的順序，行和列之間的順序可以互相調換。

3.參考文獻的重復

這個幾乎是沒有辦法的事情，但是根據經驗來看，可以選擇刪除或者替換參考文獻的方式進行。

4.腳注重復

參考文獻和腳注的重復通常會發(fā)生在使用PDF版本的檢測中。還有附錄顯示重復的，也是因為使用的PDF版本。上述羅列的是一些疑難的修改內容，但是更多的還是修改常規(guī)的內容。

簡單的羅列幾個，你可以體會一下。

1.針對概念和定義

原文重復：

“TextRank算法是一種用于文本的基于圖的排序算法。其基本思想來源于谷歌的PageRank算法，通過把文本分割成若干組成單元(單詞、句子)并建立圖模型，利用投票機制對文本中的重要成分進行排序，僅利用單篇文檔本身的信息即可實現關鍵詞提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同，TextRank不需要事先對多篇文檔進行學習訓練，因其簡潔有效而得到廣泛應用?！?

修改：

”TextRank算法是排序算法，主要作用于文本中基于圖的算法。該算法是受到谷歌的PageRank算法的啟發(fā)而來，首先是對文本進行劃分，讓其形成多個不同的小組和單元，從而構建相應的圖模型，之后再利用投票的原理對文本中的主要成分進行排序，提取文檔本身中的關鍵詞。TextRank的工作機理和LDA及HMM模型并不相同，在使用過程中并不需要提前對文檔完成訓練，在具體的操作中簡單實用，應用及其廣泛?！?

重復率顯示，0。

定義是最容易重復的地方。關鍵詞不能改變，而且還不能改變原意。

句子的結構通常是主謂賓，其他的都是形容詞。主語和賓語不能改變，形容詞和其他輔助性的用語都能夠作為修改的地方。通過換詞，調整前后句子結構都能夠做到降重的目的。

2.針對描述性句子

原文重復：

“TextRank一般模型可以表示為一個有向有權圖G=(V，E)，由點集合V和邊集合E組成，E是V×V的子集。圖中任兩點Vi，Vj之間邊的權重為wji，對于一個給定的點Vi，In(Vi)為指向該點的點集合，Out(Vi)為點Vi指向的點集合。點Vi的得分定義如下:”

修改后：

”TextRank一般模型作為一個有向有權圖G=(V，E)，在構成上則是點集合V和邊集合E，E表示的是V×V的子集。圖中任意的兩點Vi，Vj之間邊的權重為wji，如果是一個給定的點Vi，In(Vi)則是指向該點的點集合，Out(Vi)是點Vi指向的點集合。點Vi的計算公示如下:”

這種重復，可以修改的空間不大。但是根據知網的特性，還是可以進行逐字修改。

3.針對表格

知網的表格是查重的，計入重復率。表格重復，可以對表格內容的文字進行修改，小范圍調整。建議將表格作為最后的修改內容。

4.針對法條和案例重復

專有名詞不能改變，這是保證質量的前提。法學專業(yè)的看到寫手改變專有名詞的，真的是有點看不下去的感覺。

（1）簡化法條名稱；

（2）簡化法條內容，將內容拉到腳注里面。

案例進行修改，變換詞語等方式就是普通的降重了。具體的重復率修改方法就太多嘍，可以參考PaperPP小編之前的文章。

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